大模型的大厂之战：八仙过海，各显神通

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首先，大模大厂构建深度神经网络模型（图3-11），大模大厂识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。作者进一步扩展了其框架，型的显神以提取硫空位的扩散参数，型的显神并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。

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